Kann künstliche Intelligenz die ökologische Nachhaltigkeit verbessern?

Österreich ist bestrebt, die internationalen Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. 70% der Treibhausgasemissionen werden durch kritische Infrastrukturen wie Verkehr, Energiewirtschaft und Gebäude verursacht. Diese Infrastruktur zu modernisieren und effizienter zu gestalten ist ein wichtiger Schritt hin zu mehr Nachhaltigkeit. Darüber hinaus sollen in Österreich vermehrt grüne Technologien (Elektrofahrzeuge, lokale Energiegemeinschaften, erneuerbare Energie) eingesetzt werden. Ob und wieweit Nutzer*innen diese Technologien akzeptieren, ist entscheidend für deren Verbreitung und trägt in einem weiteren Schritt auch dazu bei, die Energieunabhängigkeit des Landes sicherzustellen. Professorin Marta Sabou, Leiterin des Instituts für Data, Process and Knowledge Management an der Wirtschaftsuniversität Wien, untersucht, ob künstliche Intelligenz die Systemeffizienz der kritischen Infrastruktur steigern könnte.
 

Dank der Fortschritte in der Digitalisierung stützt sich die kritische Infrastruktur auf komplexe Systeme, die physische und digitale Komponenten miteinander verbinden, so genannte cyber-physische Systeme (CPS). Intelligente Gebäude und Smart Grids (Stromnetze) sind etwa Beispiele für CPS. CPS werden immer komplexer und ihr Verhalten immer intransparenter, was es zunehmend erschwert, diese Systeme zu betreiben und zu bedienen. Das Projekt SENSE (Semanticcs-Based Explanataion of Cyber-Physical Systems) versucht, mittels künstlicher Intelligenz das Verhalten von CPS-Systemen für Anwender*innen und Betreiber*innen zu erklären und damit nachvollziehbarer zu machen. Dadurch sollen diese Systeme effizienter und benutzerfreundlicher gestaltet werden, was sich wiederum positiv auf die Erreichung der Nachhaltigkeitsziele auswirken würde. Das Forscher*innen-Team will zeigen, dass durch diesen Ansatz die Treibhausgasemissionen um 15 % reduzieren werden können, was wiederum zur Energieunabhängigkeit des Landes beitragen soll.