Fü die effektive und nachhaltige Anwendung digitaler Forschungsansätze sind neue Fähigkeiten wie effizientes, langfristiges Datenmanagement und algorithmische Analysemethoden für große Datenbestände, aber auch rechtliches Know-How rund um Urheberrecht und Datenschutz erforderlich.

Gerade in den Wirtschaftswissenschaften werden Datenbestände sehr unterschiedlicher Ausprägung verwendet: im Web öffentlich zugängliche und kommerzielle (geschützte) Inhalte, historische Datenbestände und Real-Time-Daten etwa aus Finanzmarkttransaktionen, strukturierte und unstrukturierte Daten, numerische Daten, Texte, Bilder und Videomaterial – vom Jahresabschluss bis zur Transkription eines Interviews, vom Fragebogen bis zu Pressemeldungen.

Diese Heterogenität erfordert unterschiedliches Fach-Know-How, aber auch verschiedenartige technische Infrastrukturen.

Die benötigte technische Infrastruktur für digitale Forschung schließt umfangreiche Rechnerressourcen und große, schnelle Datenspeicher, aber auch Forschungsdatenmanagement und Langzeitarchivierung sowie spezielle Softwarepakete und IT-Lösungen ein. Durch die komplexer werdenden technischen Infrastrukturen sind begleitende Dienstleistungen wie die Beratung, der gezielte Know-How-Aufbau und die individuelle Unterstützung von Forscherinnen und Forschern unerlässlich.

In Departments und Forschungsinstituten entstehen häufig aus Proof-of-Concepts oder Piloten neue Services und IT-Lösungen, die universitätsweit relevant sein können. Künftig sollen derartige Lösungen gezielter definiert werden, um das Know-How breiter in der WU verfügbar zu machen.