Department of Finance, Accounting & StatisticsRSS

Willkommen am Department of Finance, Accounting and Statistics.

Das Department setzt sich aus den Instituten Accounting & Auditing, Finance, Banking and Insurance, Financial Research und Statistics and Mathematics sowie drei Forschungsinstituten zusammen.

Nähere Informationen finden Sie unter dem Menüpunkt Struktur.

Struktur

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Events & News

Veranstaltungen, Talks und News des Departments

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Lehre

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WU Awards 2024

Prämierte Forschung

Um die herausragenden Forschungsleistungen der WU Mitarbeiter*innen zu würdigen, vergibt die WU jährlich Prämien und Awards.

Zahlreiche Wissenschaftler unseres Departements wurden durch das Rektorat für Ihren Einsatz und die Forschungsleistungen des letzten Jahres ausgezeichnet. Die prämierten Leistungen des Departments finden Sie unten.

Star-Journal Artikel

Besondere Forschungsleistungen

Die WU prämiert WU-Wissenschaftler/innen für ihre Publikationen in international renommierten Journalen sowie für weitere besondere wissenschaftliche Leistungen.

Prämierte Personen	Zitat
Amberger, Harald	Amberger, H., & Hafran, S. (2023). Reduziert § 10a KStG die grenzüberschreitende Gewinnverlagerung? Eine empirische Analyse. Österreichische Steuerzeitung (ÖStZ), 2023(20), 560-566. 360.lexisnexis.at/d/artikel/reduziert_10a_kstg_die_grenzuberschreitende_gewinn/z_o_stz_2023_20_OeStZ_2023_20_546_b480469e78
Amberger, Harald	Amberger, H., & Kohlhase, S. (2023). International taxation and the organizational form of foreign direct investment. Journal of International Business Studies, 54(8), 1529-1561. doi.org/10.1057/s41267-023-00614-1
Amberger, Harald	Amberger, H., & Robinson, L. (2024). The initial effect of U.S. tax reform on foreign acquisitions. Review of Accounting Studies, 29(2), 996-1038. doi.org/10.1007/s11142-023-09760-1
Aschauer, Ewald	Aschauer, E., & Quick, R. (2024). Implementing shared service centres in Big 4 audit firms: an exploratory study guided by institutional theory. Accounting, Auditing and Accountability Journal, 37(9). doi.org/10.1108/AAAJ-07-2021-5376
Auer, Sylvia	Auer, S., & Winkelbauer, B. (2023). Der Investitionsfreibetrag gem § 11 EStG: Neuigkeiten aus dem EStR-Wartungserlass 2023 und der Öko-IFB-Verordnung. Österreichische Steuerzeitung (ÖStZ), 2023(12), 312-315.
Bajons, Robert	Für besondere Forschungsleistungen am Department Finance, Accounting & Statistics
Bornemann, Tobias	Bornemann, T., Moosmann, A.-L., & Novotny-Farkas, Z. (2023). The Consequences of Abandoning the Quarterly Reporting Mandate in the Prime Market Segment. European Accounting Review. Vorzeitige Online-Publikation. doi.org/10.1080/09638180.2023.2239298
Celary, Andreas	Celary, A., Krühner, P., & Eksi-Altay, Z. (2024). Regime-switching affine term structures. Quantitative Finance, 24(1). doi.org/10.1080/14697688.2023.2288871
Eberhartinger, Eva	Eberhartinger, E., & Knesl, J. (2023). Anwendung der Eigenkapitalzuwachsverzinsung auf österreichische Banken. Österreichische Steuerzeitung (ÖStZ), 2023(12), 305-310.
Eisenberg, Paul	Celary, A., Krühner, P., & Eksi-Altay, Z. (2024). Regime-switching affine term structures. Quantitative Finance, 24(1). doi.org/10.1080/14697688.2023.2288871
Eksi-Altay, Zehra	Celary, A., Krühner, P., & Eksi-Altay, Z. (2024). Regime-switching affine term structures. Quantitative Finance, 24(1). doi.org/10.1080/14697688.2023.2288871
Eksi-Altay, Zehra	Yerli, C., Eksi-Altay, Z., & Selcuk-Kestel, S. (2023). On the information content of implied liquidity measure: Evidence from S&P 500 index options. Finance Research Letters, 57(November 2023). doi.org/10.1016/j.frl.2023.104164
Els, Karoline	Für besondere Forschungsleistungen am Department Finance, Accounting & Statistics
Frühwirth-Schnatter, Sylvia	Zens, G., Frühwirth-Schnatter, S., & Wagner, H. (2023). Ultimate Pólya Gamma Samplers–Efficient MCMC for Possibly Imbalanced Binary and Categorical Data. Journal of the American Statistical Association. Vorzeitige Online-Publikation. doi.org/10.1080/01621459.2023.2259030
Grün, Bettina	Rügamer, D., Pfisterer, F., Bischl, B., & Grün, B. (2023). Mixture of Experts Distributional Regression: Implementation Using Robust Estimation with Adaptive First-Order Methods. AStA Advances in Statistical Analysis. Vorzeitige Online-Publikation. doi.org/10.1007/s10182-023-00486-8
Grün, Bettina	Vavra, J., Komárek, A., Grün, B., & Malsiner-Walli, G. (2024). Clusterwise multivariate regression of mixed-type panel data. Statistics and Computing, 34(1), 1-20. Artikel 46. doi.org/10.1007/s11222-023-10304-5
Hamr, Sabrina	Für besondere Forschungsleistungen am Department Finance, Accounting & Statistics
Hey, Niklas	Für besondere Forschungsleistungen am Department Finance, Accounting & Statistics
Hirschler, Klaus	Hirschler, K., Adriouich, J., & Leo, F. (2023). Änderungen bei nationalen Umgründungen durch das AbgÄG 2023. Österreichische Steuerzeitung (ÖStZ), 2023(15 -16), 419-428.
Hornik, Kurt	Sablica, L., Hornik, K., & Leydold, J. (2023). Efficient sampling from the PKBD distribution. Electronic Journal of Statistics, 17(2). doi.org/10.1214/23-EJS2149
Leo, Franziska	Hirschler, K., Adriouich, J., & Leo, F. (2023). Änderungen bei nationalen Umgründungen durch das AbgÄG 2023. Österreichische Steuerzeitung (ÖStZ), 2023(15 -16), 419-428.
Leo, Franziska	Leo, F. (2023). Kodifizierung von "Einlagen" in Personengesellschaften und verunglückten Zusammenschlüssen durch das AbgÄG 2023. Österreichische Steuerzeitung (ÖStZ), 2023(15-16), 400-412. Artikel 403.
Leydold, Josef	Sablica, L., Hornik, K., & Leydold, J. (2023). Efficient sampling from the PKBD distribution. Electronic Journal of Statistics, 17(2). doi.org/10.1214/23-EJS2149
Malsiner-Walli, Gertraud	Vavra, J., Komárek, A., Grün, B., & Malsiner-Walli, G. (2024). Clusterwise multivariate regression of mixed-type panel data. Statistics and Computing, 34(1), 1-20. Artikel 46. doi.org/10.1007/s11222-023-10304-5
Novotny-Farkas, Zoltán	Bornemann, T., Moosmann, A.-L., & Novotny-Farkas, Z. (2023). The Consequences of Abandoning the Quarterly Reporting Mandate in the Prime Market Segment. European Accounting Review. Vorzeitige Online-Publikation. doi.org/10.1080/09638180.2023.2239298
Parlasca, Markus	Für besondere Forschungsleistungen am Department Finance, Accounting & Statistics
Rehbein, Oliver	Carbo-Valverde, S., & Rehbein, O. (2023). Nowhere else to go: Determinants of bank–firm relationship discontinuations after bank mergers. Finance Research Letters, 54, Artikel 103808. doi.org/10.1016/j.frl.2023.103808
Sablica, Lukas	Sablica, L., Hornik, K., & Leydold, J. (2023). Efficient sampling from the PKBD distribution. Electronic Journal of Statistics, 17(2). doi.org/10.1214/23-EJS2149
Sailer, Mariana	Für besondere Forschungsleistungen am Department Finance, Accounting & Statistics
Sailer, Mariana	Niemann, R., & Sailer, M. (2023). Is Analytical Tax Research Alive and Kicking? – Insights from 2000 until 2022. Journal of Business Economics. Vorzeitige Online-Publikation. doi.org/10.1007/s11573-023-01157-5
Siahaan, Fernando	Für besondere Forschungsleistungen am Department Finance, Accounting & Statistics
Simion, Giorgia	Für besondere Forschungsleistungen am Department Finance, Accounting & Statistics
Strakova, Jaqueline	Für besondere Forschungsleistungen am Department Finance, Accounting & Statistics
Vavra, Jan	Vavra, J., Komárek, A., Grün, B., & Malsiner-Walli, G. (2024). Clusterwise multivariate regression of mixed-type panel data. Statistics and Computing, 34(1), 1-20. Artikel 46. doi.org/10.1007/s11222-023-10304-5
Wagner, Andrea	Für besondere Forschungsleistungen am Department Finance, Accounting & Statistics
Walter, Dominik	Für besondere Forschungsleistungen am Department Finance, Accounting & Statistics
Zens, Gregor	Zens, G., Frühwirth-Schnatter, S., & Wagner, H. (2023). Ultimate Pólya Gamma Samplers–Efficient MCMC for Possibly Imbalanced Binary and Categorical Data. Journal of the American Statistical Association. Vorzeitige Online-Publikation. doi.org/10.1080/01621459.2023.2259030

Exzellente Drittmittelprojekte

Einwerben von Drittmitteln

FAS in den Medien

Eberhartinger Eva (Accounting and Auditing): "'ESG – Steuern wir noch oder werden wir gesteuert?' KPMG Board Services Event für Management und Aufsichtsrät:innen", Brandaktuell online, 09.12.2024
Pichler Stefan (FBI): "Die Abwägung der Banken", ORF Online, 05.12.2024
Aschauer Ewald (Accounting and Auditing): "Wirtschaftskriminalität: Die unbekannte Bedrohung", Die Presse, 02.12.2024

weitere Meldungen

16. Dezember 2024

Öffnungszeiten während des Semesters

genaue Angaben dazu, finden Sie direkt bei den jeweiligen Instituten

Accounting & Auditing

Finance, Banking and Insurance

Statistics and Mathematics

VGSF / Institute for Financial Research

Departmentadministration

Prämierte Personen	Publikation
Wagner, Christian	Pagano, M., Wagner, C., & Zechner, J. (2023). Disaster Resilience and Asset Prices. Journal of Financial Economics, 150(2), 103712. doi.org/10.1016/j.jfineco.2023.103712
Zechner, Josef	Pagano, M., Wagner, C., & Zechner, J. (2023). Disaster Resilience and Asset Prices. Journal of Financial Economics, 150(2), 103712. doi.org/10.1016/j.jfineco.2023.103712
Rudloff, Birgit	Feinstein, Z., & Rudloff, B. (2023). Characterizing and Computing the Set of Nash Equilibria via Vector Optimization. Operations Research. Vorzeitige Online-Publikation. doi.org/10.1287/opre.2023.2457
Laux, Christian	Laux, C., & Laux, V. (2023). Accounting Conservatism and Managerial Information Acquisition. Journal of Accounting and Economics. Vorzeitige Online-Publikation. doi.org/10.1016/j.jacceco.2023.101630
Meimanjan, Nurtai	Ararat, Ç., & Meimanjan, N. (2023). Computation of Systemic Risk Measures: A Mixed-Integer Programming Approach. Operations Research, 71(6), 2130-2145. 10.1287/opre.2021.0040

Prämierte Person	Projektname	Fördergeber
Hochreiter, Ronald	Digital Finance	European Commission/Horizon Europe/MSCA Doctoral Network
Zechner, Josef	Vienna Graduate School of Finance	FWF docfunds

Name	Projektname	*Auftraggeberin**
Bornemann, Tobias	Interaction Effects of Regulatory and Financial Reporting	FWF Austrian Science Fund
Grün, Bettina	Analysis of central bank communication using advanced text modeling methods	OeNB’s Anniversary Fund
Grün, Bettina	Pro-Environmental Behavior in Tourism	FWF Austrian Science Fund
Novotny-Farkas, Zoltán	Interaction Effects of Regulatory and Financial Reporting	FWF Austrian Science Fund
Rudloff, Birgit	Wiener Doktoratskolleg computergestützte Optimierung	FWF Austrian Science Fund
Vavra, Jan	Analysis of central bank communication using advanced text modeling methods	OeNB’s Anniversary Fund

Name	Zweck	Ablauf	Anbieter
CookieConsent	Speichert Ihre Einwilligung zur Verwendung von Cookies.	30 Tage	WU
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BACH_PRXY_ID	Zur Anzeige von einigen WU-spezifischen Inhalten müssen Informationen teilweise von nachgelagerten WU-System abgefragt werden. Notwendig um die Antwort einer Anfrage zuordnen zu können.	20 Jahre	WU
BACH_PRXY_SN	Zur Anzeige von einigen WU-spezifischen Inhalten müssen Informationen teilweise von nachgelagerten WU-System abgefragt werden. Notwendig um die Antwort einer Anfrage zuordnen zu können.	Session	WU
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ESRASOFTSID	Notwendig zur Identifizierung des angemeldeten Benutzers im Kursanmeldungsystem des Business Language Centers.	Session	WU (esrasoft.wu.ac.at)
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esraSimpleSAML	Notwendig zur Identifizierung als WU-Angehörige/r für Kursanmeldung.	Session	WU (esrasoft.wu.ac.at)
SimpleSAML	Notwendig zur Identifizierung als WU-Angehörige/r für Kursanmeldung.	Session	WU (esrasoft.wu.ac.at)

Name	Zweck	Ablauf	Anbieter
_pk_id	Eindeutige Kennzeichnung eines Besuchers durch Matomo.	30 Tage	WU (piwik.wu.ac.at)
_pk_ref	Speicherung des Referrers durch Matomo.	6 Monate	WU (piwik.wu.ac.at)
_pk_ses	Speicherung von Informationen über den aktuellen Webseitenbesuch durch Matomo.	1 Stunden	WU (piwik.wu.ac.at)
_gcl_au	Enthält eine zufallsgenerierte User-ID.	3 Monate	Google
AMP_TOKEN	Enthält ein Token, das verwendet werden kann, um eine Client-ID vom AMP-Client-ID-Service abzurufen. Andere mögliche Werte zeigen Opt-out, Anfrage im Gange oder einen Fehler beim Abrufen einer Client-ID vom AMP Client ID Service an.	1 Jahr	Google
_dc_gtm_--property-id--	Wird von DoubleClick (Google Tag Manager) verwendet, um die Besucher nach Alter, Geschlecht oder Interessen zu identifizieren.	2 Jahre	Google
_ga	Contains a randomly generated user ID. Using this ID, Google Analytics can recognize returning users on this website and merge the data from previous visits.	2 Jahr	Google
_gat_gtag	Certain data is only sent to Google Analytics a maximum of once per minute. As long as it is set, certain data transfers are prevented.	1 Minute	Google
_gid	Contains a randomly generated user ID. Using this ID, Google Analytics can recognize returning users on this website and merge the data from previous visits.	24 Stunde	Google
_gac_gb	Contains campaign-related information for the user. If Google Analytics and Google Ads accounts are linked, the conversion tags on the Google Ads website read this cookie.	90 Tag	Google
_dc_gtm	Used to throttle the request rate.	1 Minute	Google
IDE	Enthält eine zufallsgenerierte User-ID. Anhand dieser ID kann Google den User über verschiedene Websites domainübergreifend wiedererkennen und personalisierte Werbung ausspielen.	1 Jahr	Google
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_rdt_uuid	Dieses Cookie sammelt Daten über die Interaktionen der Benutzer*innen auf Websites, auf denen ein Vimeo-Video eingebettet ist.	3 Monate	Vimeo
vimeo_cart	Dieses Cookie wird verwendet, um zu überprüfen, wie oft ein Video abgespielt wurde	10 Jahre	Vimeo
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_scid	Dieses Cookie wird verwendet, um einem/einer Benutzer*in eine eindeutige ID zuzuweisen	10 Monate	Vimeo
hjSessionBenutzer_	Wird gesetzt, wenn ein Benutzer zum ersten Mal eine Seite aufruft. Speichert die Hotjar-Benutzer-ID, die für diese Seite eindeutig ist. Hotjar verfolgt Benutzer nicht über verschiedene Websites hinweg.Stellt sicher, dass Daten von nachfolgenden Besuchen auf derselben Website derselben Benutzer-ID zugeordnet werden.	1 Jahr	Hotjar
_hjid	Dies ist ein altes Cookie, das wir nicht mehr setzen, aber wenn ein Benutzer es noch in seinem Browser hat, werden wir seinen Wert wiederverwenden und zu _hjSessionUser_{site_id} migrieren. Wird gesetzt, wenn ein Benutzer zum ersten Mal eine Seite aufruft. Behält die Hotjar-Benutzer-ID bei, die für diese Seite eindeutig ist. Stellt sicher, dass die Daten von nachfolgenden Besuchen derselben Seite derselben Benutzer-ID zugeordnet werden.	1 Jahr	Hotjar
_hjFirstSeen	Identifiziert die erste Sitzung eines neuen Benutzers. Wird von Aufzeichnungsfiltern verwendet, um neue Benutzersitzungen zu identifizieren. Speicherdauer Verlängert sich bei Benutzeraktivität.	30 Minuten	Hotjar
_hjHasCachedUserAttributes	Ermöglicht es nachzuvollziehen, ob die Daten in _hjUserAttributes Local Storage auf dem neuesten Stand sind oder nicht.	Session	Hotjar
_hjUserAttributesHash	Ermöglicht es nachzuvollziehen, wann sich ein Benutzerattribut geändert hat und aktualisiert werden muss.	2 Minuten	Hotjar
_hjBenutzerAttribute	Speichert Benutzerattribute, die über die Hotjar Identify API gesendet werden. Keine explizite Gültigkeitsdauer.	Session	Hotjar
hjViewportId	Speichert Benutzer-Viewport-Details.	Session	Hotjar
hjActiveViewportIds	Speichert die IDs der aktiven Benutzer-Viewports. Speichert einen expirationTimestamp, der zur Validierung aktiver Ansichtsfenster bei der Skriptinitialisierung verwendet wird.	Session	Hotjar
_hjSession_	Enthält die aktuellen Sitzungsdaten. Stellt sicher, dass nachfolgende Anfragen im Sitzungsfenster der gleichen Sitzung zugeordnet werden.	30 Minuten	Hotjar
_hjSessionTooLarge	Veranlasst Hotjar, die Datenerfassung zu beenden, wenn eine Sitzung zu viel wird. Wird automatisch durch ein Signal des Servers bestimmt, wenn die Sitzung das Limit überschreitet.	1 Stunde	Hotjar
_hjSessionResumed	Wird gesetzt, wenn eine Sitzung/Aufzeichnung nach einer Unterbrechung der Verbindung wieder mit den Hotjar-Servern verbunden wird.	Session	Hotjar
_hjCookieTest	Prüft, ob der Hotjar Tracking Code Cookies verwenden kann. Wenn ja, wird ein Wert von 1 gesetzt. Wird fast sofort nach seiner Erstellung gelöscht.	Session	Hotjar
_hjLocalStorageTest	Prüft, ob der Hotjar Tracking Code Local Storage verwenden kann. Wenn ja, wird der Wert 1 gesetzt. Die in _hjLocalStorageTest gespeicherten Daten haben keine Verfallszeit, werden aber fast sofort nach ihrer Erstellung gelöscht.	Keine	Hotjar
_hjSessionStorageTest	Prüft, ob der Hotjar Tracking Code Session Storage verwenden kann. Wenn ja, wird ein Wert von 1 gesetzt.	Keine	Hotjar
_hjIncludedInPageviewSample	Wird gesetzt, um festzustellen, ob ein Nutzer in die Datenstichprobe einbezogen wird, die durch das Seitenaufruflimit Ihrer Website definiert ist.	2 Minuten	Hotjar
_hjIncludedInSessionSample_	Wird gesetzt, um festzustellen, ob ein Nutzer in die Datenstichprobe einbezogen wird, die durch das tägliche Sitzungslimit Ihrer Website definiert ist.	2 Minuten	Hotjar
_hjAbsoluteSessionInProgress	Wird verwendet, um den ersten Seitenaufruf eines Benutzers zu erkennen.	30 Minuten	Hotjar
_hjTLDTest	_hjTLDTest-Cookie für verschiedene URL-Teilstrings, bis dies fehlschlägt. Ermöglicht, den allgemeinsten Cookie-Pfad zu ermitteln, der anstelle des Hostnamens der Seite zu verwenden ist. Das bedeutet, dass Cookies über Subdomänen hinweg gemeinsam genutzt werden können (sofern zutreffend). Nach dieser Prüfung wird das Cookie entfernt.	Session	Hotjar